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Acomodação ágil sem planejamento

Arrive Inn

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Como podemos reduzir o atrito e acelerar o processo de reserva de hotéis para viajantes de última hora?
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Existe demanda para esse novo serviço?

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Um relatório recente da American Express Travel revela que, até 2024, as viagens espontâneas serão uma tendência crescente. Cerca de 80% dos viajantes planejam viagens de última hora, e 44% preferem viagens espontâneas àquelas planejadas em detalhes.

 

De acordo com a revista Forbes e o relatório Travel Trends 2023 do rastreador Hopper, as pessoas estão gastando 30% menos tempo planejando viagens em comparação com 2019.

Em 2022, mais da metade (55%) das reservas de hotéis no aplicativo Hopper foram para check-in no mesmo dia — um aumento de 8% em comparação a 2021 e 11% em comparação a 2020. No primeiro trimestre de 2023, quase dois terços (63%) das reservas no aplicativo foram para check-in no mesmo dia.

Problemas ao viajar sem planejamento prévio

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​Um estudo do Google e da Phocuswright revelou que 69% dos viajantes têm medo de não tomar as melhores decisões ou encontrar os melhores preços ao usar dispositivos móveis. Além disso, apenas 23% dos viajantes acreditam que conseguiriam as mesmas ofertas no celular que conseguiriam em um computador.

Uma pesquisa da Booking.com indica que 70% dos viajantes querem mais opções tecnológicas para fazer reservas de última hora, destacando a necessidade de soluções inovadoras e eficientes para facilitar essa experiência.

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Pesquisa

Primeiro, organizamos nossas certezas, suposições e dúvidas usando a Matriz CSD, que nos ajudou a elaborar as perguntas que deveriam ser priorizadas para a pesquisa quantitativa e qualitativa.

2. Matriz CSD ENGLISH.png

Questionário

Pesquisa inicial e definição do público-alvo

Para iniciar o desenvolvimento, concentramo-nos em entender as necessidades e preferências dos usuários que fazem viagens de última hora. Para isso, criamos um questionário, que nos deu uma visão geral em números absolutos e evitou erros de retrabalho e priorização.

Metodologia de pesquisa


Começamos formulando uma Declaração de Pesquisa que orientaria nossas investigações. Em seguida, realizamos uma fase de triagem para identificar e refinar nosso público-alvo, garantindo que os dados coletados fossem relevantes e representativos. Definimos claramente o perfil dos entrevistados a fim de obter percepções precisas sobre as necessidades dos viajantes de última hora.

Coletamos dados de 96 entrevistados, que podem ser vistos no gráfico abaixo:

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Cerca de 52% das pessoas costumam fazer viagens de última hora e não planejadas, o que valida a proposta de valor do nosso produto.

 

A maioria absoluta usa aplicativos de reserva de acomodações e prioriza a localização, o preço e a qualidade da acomodação em suas pesquisas.

Estudos e entrevistas em profundidade

​Com os insights iniciais em mãos, passamos para estudos qualitativos, conduzindo entrevistas em profundidade com os usuários. A equipe desenvolveu um roteiro de pesquisa abrangente, incluindo guias de entrevista, processos de triagem e seleção de participantes. Nosso principal objetivo era ampliar nosso conhecimento sobre o público-alvo que havíamos definido e suas preferências de acomodação.

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Resultados

​Após a realização das entrevistas, agrupamos e analisamos os dados coletados. Confira abaixo alguns dos principais dados e descobertas:

Preferências ao escolher um lugar para ficar

​Durante as entrevistas, identificamos diversos aspectos que os usuários consideram essenciais na hora de escolher um lugar para ficar:

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LOCALIZAÇÃO

Proximidade dos pontos de interesse da viagem

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ORGANIZAÇÃO

Higiene e estado de
reparo do local

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BELEZA

Embora isso seja relativo para cada participante, os entrevistados relataram a reserva de acordo com a beleza das fotos e das paisagens do local

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QUALIDADE DO
SERVIÇO

Serviço de alta qualidade
é fundamental para garantir que os viajantes retornem para viagens futuras

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OPÇÕES DE ALIMENTAÇÃO

A oferta e a possibilidade de alimentação no local são fatores decisivos para muitos entrevistados

Preferências sobre plataformas e aplicativos de reserva

Nas entrevistas, os participantes destacaram a importância de confiar e preferir plataformas de reservas que atendam plenamente às suas necessidades.

Identificamos os seguintes fatores determinantes:

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Segurança de compra e preços

Se os preços são sempre

se os preços são sempre os mesmos e sem variações inesperadas em diferentes estágios do processo de reserva, bem como a clareza
sobre taxas e custos adicionais
 

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Customer support

Se a plataforma oferece várias camadas de segurança
e suporte ao cliente,
oferecendo ajuda e assumindo a responsabilidade pela
resolução de problemas

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Cancelamento gratuito

Se a plataforma oferece

cancelamento gratuito, um aspecto especialmente importante para os viajantes que não planejam suas estadias com antecedência quando viajam

​O público-alvo, as personas e a jornada do usuário

​Para analisar os dados quantitativos e qualitativos coletados em entrevistas e questionários, utilizamos um Mapa de Afinidades. Esse método destacou diferenças claras entre viajantes de última hora, dividindo-os em dois grupos principais:

- um grupo que quer conhecer novos lugares com seus amigos e familiares aproveitando promoções de passagens aéreas ou férias conjuntas

- um grupo que trabalha remotamente e também quer ter novas experiências, mas precisa de mais estrutura em sua acomodação para poder realizar seu trabalho.

Dividimos, portanto, nosso público-alvo em dois grupos:

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​Esses dois grupos foram divididos em duas Personas: Letícia (viajante casual) e André (nômade digital). Criamos essas personas para que elas nos ajudassem a entender para quem estávamos projetando, permitindo que as consultássemos em todas as etapas da construção do produto, levando em conta suas diferentes necessidades, objetivos e expectativas.

Com as personas definidas, verificadas e estruturadas, as utilizamos para formular Mapas de Jornada, projetados para ajudar a equipe e os stakeholders por meio de exemplos visuais da experiência do usuário e dos caminhos percorridos, desde os pensamentos iniciais até o alcance do objetivo do usuário.

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Este recurso é especialmente importante antes de começar a projetar o produto, pois destaca mais os pontos problemáticos e as oportunidades do usuário que podem ser corrigidos e/ou abordados, além de ser uma forma eficiente de gerar ainda mais valor para os consumidores.

​Priorização e versões iniciais do produto

​Mesmo com muita pesquisa e planejamento cuidadoso, não há garantia de sucesso absoluto para uma solução, então optamos por definir versões iniciais (MVPs) do produto. Essa abordagem nos permitiu testar o produto rapidamente, identificando quais funcionalidades são essenciais para a primeira versão e quais podem ser implementadas progressivamente após o lançamento.

Para priorizar as soluções mais impactantes e de fácil implementação, utilizamos a Matriz Impacto x Esforço. Essa ferramenta nos ajudou a focar nas funcionalidades que ofereceriam maior valor aos usuários, garantindo um desenvolvimento eficiente e alinhado às necessidades do projeto.

3. Matriz Esforço x Impacto ENGLISH.png

​Esboços:
fluxo inicial do produto

Para começar a moldar a aplicação para testes, desenhamos esboços no papel e à mão do fluxo principal da nossa aplicação

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Wireframes de média fidelidade

​Em seguida, desenvolvemos wireframes de média fidelidade do produto no Figma. Esses esboços são partes essenciais da continuação do projeto, permitindo-nos começar a testá-lo em uma estrutura mais próxima do produto final e ajustar detalhes críticos antes de prosseguir sem perder muito tempo com detalhes de cor e imagem.

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3. Home Medium Fidelity.png

Colocando o design à prova: testes de usabilidade

​Realizamos dois tipos de testes de usabilidade com usuários, abrangendo diferentes níveis de fidelidade: média e alta fidelidade.

Na primeira bateria de testes, para média fidelidade, adotamos uma abordagem moderada e remota. Fornecemos protótipos interativos com as funcionalidades essenciais do aplicativo e guiamos os usuários por um script previamente preparado. Isso nos permitiu observar como os usuários interagiam com o design e identificar áreas de melhoria antes de passar para protótipos de alta fidelidade.

​Resumidamente, nossos testes pediram que os usuários realizassem buscas, análises e reservas com base nas necessidades situacionais dos testes, com base em nossas pesquisas anteriores. A análise dos resultados iniciais nos permitiu identificar pontos críticos e aspectos positivos de usabilidade no fluxo principal da aplicação.

Branding

Após várias discussões sobre o significado de viajar e encontrar abrigo em um lugar desconhecido, chegamos ao nome Arrive Inn, uma união das palavras “arrive” e “inn” com o som de Arriving.

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​A solução visual para o logotipo parte do conceito de ir de um ponto a outro, onde a conexão entre os dois destinos é facilitada pelo nosso aplicativo. O símbolo substitui o “is”, ligando as duas palavras. A fonte escolhida é arredondada e minúscula para ser amigável e moderna, e é escrita em itálico para dar a ideia de agilidade.

Guia de Estilo e
Design System

​A marca é preenchida com as cores roxo e azul em tons suaves, pois queremos transmitir ao usuário a sensação de calma, de encontrar seu hotel ideal, e sabedoria, de ter a tranquilidade de que está fazendo o melhor negócio. Decidimos que a cor primária do aplicativo seria o roxo, a fim de transmitir uma imagem de modernidade e diferenciar o Arrive Inn de seus concorrentes no mercado.

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​A fonte escolhida para o aplicativo é a Readex Pro, uma fonte criada com o objetivo de ajudar as pessoas a lerem com mais facilidade e fluência, reduzindo o ruído visual.

Os botões são arredondados para dar a eles uma sensação mais suave, amigável e fácil. Ilustrações também foram criadas para criar leveza e tranquilizar o usuário em situações críticas, como confirmar uma reserva de hotel.

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Protótipo de alta fidelidade

​Com base nos wireframes e no guia de estilo, o protótipo de alta fidelidade foi construído.

Dessa vez aplicamos o teste de usabilidade não moderado usando a plataforma Maze, onde pudemos ver que nossas correções do protótipo de média fidelidade tiveram efeito, por exemplo, na tarefa de buscar ajuda usando o botão Emergência, a maioria dos usuários foi para a aba Mensagens em vez de procurar o botão na aba Início, então adicionamos o botão na aba Mensagens também, e foi onde 100% dos usuários o encontraram.

3. Tela Inicial Final ENGLISH.png
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​Descobrimos em nossas entrevistas que os viajantes ficam ansiosos para saber se a reserva foi feita com sucesso. Para tranquilizar o usuário, as ilustrações são usadas em momentos críticos como a reserva:

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Aprendizados

​Da pesquisa inicial, passando pela estratégia e matriz CSD, entrevistas com o público-alvo e finalmente os testes de usabilidade, o ArriveInn evoluiu muito.

Nossas suposições iniciais nos deram uma direção a seguir, mas várias descobertas foram feitas, como por exemplo, ao fazer o check-in no hotel, poderíamos cortar esse contato com a recepcionista e agilizar o processo? Nossas pesquisas e entrevistas indicaram que não, pois esse era um momento importante e valioso na jornada do usuário.

Outra descoberta foram os muitos relatos de usuárias que relataram medo e alguns problemas que vivenciaram ao viajar, sentindo a falta de um canal direto de ajuda, então encontramos um diferencial para o nosso produto e criamos o botão Emergência.

Foi um processo muito interessante, onde cada iteração nos levou ao melhor resultado possível.

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